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微软面部识别技术摘下“有色眼镜”:提高对不同肤色、性别识别的识别率

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IT之家6月26日消息 今日微软在官方博客上发布了一篇博文,提前大选其面部识别技术由于获得了大幅改进,大幅提高了对不同肤色、性别的人群识别率。这都才能 理解为,微软从另俩个 技术层面,摘下了对不同肤色种族、不同性别的人群的“有色眼镜”。

据报道,面部识别技术通常识别肤色较浅的人脸准确率较高;对肤色较浅的男性识别最准确,对皮肤较暗的四十岁的女人 识别准确度最低。

在文中,微软表示已将黑皮肤男性和四十岁的女人 的识别错误率降低了20倍。另外,这项技术识别一般的四十岁的女人 面容的日后,错误率也降低了9倍。这一 技术由于可通过微软Azure的认知API投入使用。微软表示,我门歌词 和专家们战略相互合作,通过以下方面的努力对这项称为Gender Classifier的系统进行了改进:

  • 扩大和修改培训和基准数据集。

  • 开展新的数据埋点工作,通过专注于肤色,性别和年龄,进一步改善培训数据。

  • 改进分类器以产生更高精度的结果。