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GoWithMi任轶:万物互联时代需要更好的地图服务

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8月20日,由火星财经主办的“POW’ER 2019全球开发者大会”在北京举行。大会邀请来自全球的70位区块链、5G、AI、云计算、大数据、物联网等领域的技术领袖、专家学者、投资及研究机构负责人,分享这人 人对新技术趋

8月20日,由火星财经主办的“POW’ER 2019全球开发者大会”在北京举行。大会邀请来自全球的70位区块链、5G、AI、云计算、大数据、物联网等领域的技术领袖、专家学者、投资及研究机构负责人,分享这人 人对新技术趋势和商业机遇的判断和展望。

GoWithMi联合创始人兼首席技术官任轶在演讲中表示,现实中的人和物都需要地图服务,地图只是万物账本。他共同提到,PC互联网连接的设备约10亿台,移动互联网时代连接设备约500亿台,而万物互联时代连接设备超过5000亿台,这对下一代位置服务基础设施提出了更高的要求。GoWithMi联合创始人兼首席技术官任轶在演讲中敲定了全球首个区块链AI空间派发设备,该矿机采用第四代AI芯片,每瓦功耗下能都还里能提供超过4T OPS的视觉算力,每秒进行2500次的全量视觉感知和识别,共同能都还里能实现收入实时结算、数据实时成图。

区块链时代,另一一两个 核心的逻辑只是通过血块算力的竞争去保证数据的一致性,最核心的要求只是为甚么通过PoW机制去正确处理双花的问题报告 。GoWithMi使用区块链技术来满足数据存储和服务的使用, 使用AI和区块链经济协同来满足数据更新的要求。GoWithMi提出了天地一体化的AI人机协同网络,是通过区块链的最好的方式去连接现有的地理信息的派发平台,基于原先的平台通过区块链的经济体系来实现相互治理,共同通过边缘智能的设备,让非专业的人士来获得专业的技艺,让这人 人的共识在现实中驱动人类进行大规模的结合。

以下为演讲全文:

我相信对于在座的人来说,另一一两个 优秀的地图就像空气和水一样的免费和正常的处在,这人 我需要 说的是,世界上500%的土地上有40亿人前一天连上互联网,这人 人没有像中国有没有强大的政府,没有像在座一样勤劳的人民,也没有像BAT一样顶级的公司,这人 这人 人没有优质的地图服务。像地图原先的另一一两个 互联网基础设施,更需要另一一两个 中立性的处在,你这人 中立性没有比区块链更加至少的技术。

这人 人从一结速了了只是全球的布局,优先会考虑新兴市场,这人 人在东南亚和印尼成规模的落地了这人 人在中国和美国的另一一两个 这人 是无人驾驶。至少会在2年前一天形成规模,这人 这人 人预计前一天在2年左右的时间覆盖全球。我相信行业内没有多专家,对行业的判断是一致的,我需要看 这人 项目还会做空间相关的分布式的尝试,比如说分布式的打车、外卖、地图等等。

这人 当你考虑另一一两个 产业链、生态链的前一天,我想要发现你的上游和下游是中性端的,我想要碰到战略媒体合作的问题报告 ,这人 GoWithMi是提供全方位的正确处理方案。

这人 人地图的网络,所有的地图服务以及地图的存储,是在另一一两个 链上进行,对标的只是BTC、ETH原先的另一一两个 公链。原先的公链提供有哪些样的服务呢?这人 人提供全版的技术服务,就像百度和高德,在你这人 技术上这人 人就提供O2O的服务,就像美团和谷歌。这人 人做了另一一两个 基于现实世界的空间游戏,实际上它的本质只是哈伯格税对空间艺术的一种内容。

致力于使用区块链技术改变世界的团队,这人 人的首要事情只是把区块链技术落地,这人 这人 人打通了区块链到应用的全版的链条,这人 人在做区块链的过程中得到了投资。在地图和智能驾驶领域,这人 人的战略媒体合作伙伴是最先进的做高清地图的地图图商,还有微软地图等全球的大公司,还有马自达等等还会这人 人的战略媒体合作伙伴,共同这人 人也想看 伊利,真是 伊利在3年前就布局东南亚,这人 人在印尼当地也和这人 人战略媒体合作,基于区块链去做整合营销。

简单介绍一下这人 人公司前一天,我现在分享一下主题,万物账本,相信这人 人第一眼想看 你这人 词是蒙的,我直接说答案,万物账本只是地图。为有哪些呢?我相信在座的各位,今天来到这里大累积是通过地图找到你这人 地方,在座的各位在过去一周、另一一两个 月的时间都打过车、都叫过外卖,你这人 切都离不开地图服务,地图服务现实中的人和物都需要把它的空间位置电子化、数字化,进而能都还里能被服务器被调用,这只是所谓的O2O的逻辑。地图进入到现实和数字的映射,去提供另一一两个 现实到数据的服务,从你这人 时延来讲,地图只是万物账本。

随着5G的到来、人工智能的崛起和区块链技术的早熟 图片 的语句,毋庸置疑,这人 人这人 进入到了互联网的下一代——万物互联的时代,哪怕是最保守的服务器,也是要超过5000万个以上的设备连接数。这原因分析分析 ,它的需求这人 超过了现有的这人 的方案的上限,GoWithMi下一代全球位置服务基础设施是通过AI空间技术以及区块链技术的跨界结合来达到你这人 目的。

这人 人知道百度、高德原先的公司每年花好几亿在中国才都都还里能维持以年为中心,累积以月为中心的地图数据更新,这人 自动驾驶是更高的技术,它的要求是现有技术要求的几十倍到几百倍,而它需要的更新频率是小时级,也只是说,地图公司花没有多钱,最后更新时间是另一一两个 月,无人驾驶需要另一一两个 小时的更新时延,很明显不到满足自动驾驶。这人 这人 人需要另一一两个 全版的全新的正确处理方案。

GoWithMi通过区块链服务来正确处理海量服务的问题报告 ,通过人工智能技术去正确处理海量数据信息的派发问题报告 。这人 人真的是要从区块链的技术去正确处理现有的中心式服务还会都都还里能正确处理的问题报告 。这人 人为甚么做的呢?

你这人 块我跟这人 人分享一下我的思考,首先另一一两个 概念只是梅特卡夫定律,这是互联网行业非常经典的案例,随着节点的增多,整个价值的能力会呈指数级的上升,分布式的系统永远比中心式系统性能要优秀。

这人 人还是要无须同的思想最好的方式上来考虑这人 人说的CPU、GPU算力资源,还有内存、网络和存储的外部的资源。对于另一一两个 跨界的人,传统互联网的人会把传统的资源放满对服务有用的资源上,区块链时代,另一一两个 核心的逻辑只是通过血块的算力的竞争去保证数据的一致性,最核心的要求只是为甚么通过PoW去正确处理双花的问题报告 。它的逻辑只是让血块的机器通过计算哈希值去获得另一一两个 值。PoW机制把大的算力浪费在毫无意义的计算上,这人 有没有这人 把原先的算力资源有效的治理,有没有这人 在保留有效的PoW的请况下,把原先有点儿浪费的资源做到服务能力的拓展上呢?这只是GoWithMi的思维,这人 人是提供面向万物互联网时代的另一一两个 圈内正确处理方案,它的核心思想只是沿用前一天PoW的思想。这人 人在整个网络中的节点会有2种身份,这人 人会执行另一一两个 不同的共识。

基于GoWithMi的空间网络数据,这人 人能都还里能在保证数据一致的请况下去保证服务的一致性。这就原因分析分析 你在选着原先的节点的请况下,你就需要去关心数据一致性的问题报告 ,你假若把你的算力提供给提供服务的人。没有真正提供服务的那个累积,就能更加有效利用算力,所有的资源只需要去缓存数据,就都都还里能提供技术服务的能力。

没有在你这人 前一天,任何另一一两个 节点都能都还里能去参与你这人 事情,比如说以这人 人现在的技术来说,北京原先的另一一两个 全版的服务需要20M左右的数据存储,这就原因分析分析 ,另一一两个 老式的手机连上网络前一天就能都还里能提供5000个城市的地图服务,不到你这人 最好的方式这人 人都还里能都还里能保证原先的另一一两个 万物时代的底层支持。说完服务和数据前一天,这人 人依旧还是要正确处理另一一两个 问题报告 ,只是海量数据的更新问题报告 ,GoWithMi提出了天地一体化的AI人机协同网络,是通过区块链的最好的方式去连接现有地理信息的派发平台,基于原先的平台通过区块链的经济体系来实现相互治理,共同通过边缘智能的设备,让非专业的人士来获得专业的技艺,让这人 人的共识在现实中驱动人类进行大规模的结合。

首先来说卫星影像,卫星影像的优势是全球覆盖。这人 人能都还里能通过AI算法自动的去识别任何另一一两个 地方,山川、河流、道路。这人 它有它的问题报告 ,哪怕是最新的技术只是发另一一两个 卫星,快速的覆盖某另一一两个 区域,它最快的时间也需要另一一两个 小时,对于出行来说另一一两个 小时是蛮长的时间,另一一两个 事物这人 处在了变化。

临近空间飞行器,它是补充了前一天卫星的另一一两个 时效性的问题报告 ,它能都还里能在另一一两个 固定的地方2万米的高空悬停很长的时间,去持续地凝视900平方公里的地方,无论是这人 人现在用的导航还是自动驾驶,这人 人都需要一种超数据的感知,这人 这是它的优势。这人 人现在在印尼巴厘岛和当地的政府战略媒体合作,巴厘岛是旅游城市,这人 这人 人要实时的监控火山和海啸,这人 人就给这人 人提供相关服务。

实际上相对于空中地数据,地面上的地实时数据更加重要,为此这人 人开发出全球首个“区块链AI空间派发设备”作为技术男我参与到外观的设计,我认为地图的另一一两个 派发设备必然也是需要要感知到万物的,这人 这人 人采用斐波那契数列,遵循原先的另一一两个 曲线,它包括了松果、向日葵和菊花原先的自然万物,这人 人没有设计只是希望万物归一,这人 人的设备能都还里能全量的去感知一切。这人 人怎样做到?这人 人是和一家很低调的公司——INTENGINE战略媒体合作。INTENGINE是第四代AI芯片领导者,有哪些叫第四代的芯片呢?只是在1瓦的请况下,都能都还里能提供超过4TOPS的视觉算力,原因分析分析 每秒进行2500次的全量视觉感知和识别。共同来说,这人 人和INTENGINE共同来打造原先的矿机和外部的区块链内容,包括数据派发和实时成图,一切还会体现在我的网络中。

实际上在区块链前一天,我前一天所说的地图行业,也是进行过一种分布式的尝试。去中心化都都还里能极大的降低成本,听起来做1万天的工作,交给1万人做1天,这是多好的事情。众包最大的问题报告 只是在教育问题报告 ,我需要 把1万本人培养成1万个不错的人,没有你就要把另一一两个 教程去讲1万次,这明显是另一一两个 不这人 的事情。而像我刚才提到的这人 ,这人 人在东南亚和印尼,有有哪些没有经历过全版的工业化改革的地方,这人 原先的另一一两个 简单的工艺技能很容易普及,在当地像四维和百度是明显不同的,谷歌尝试了这人 次都失败了。这人 人在当地观察到另一一两个 问题报告 只是,哪怕是受教育水平最低的人也会玩游戏,这人 这人 人我想要把另一一两个 专业性的东西变成一种游戏化的最好的方式。有哪些意思呢?哪怕是另一一两个 在当地没有上过学的人,他打开这人 人的dAPP,想看 这里有金币,他只需要开启你这人 设备,就都都还里能像玩游戏一样的去吃这人 人的金币。这人 在一般人看起来就好像是另一一两个 能都还里能玩的、能都还里能挣钱的游戏。这人 当人带着这人 人的设备去派发的前一天,这人 人设备想看 了有哪些?全量数据识别和派发,附进的东西这人 人都能都还里能进行派发。还记得我刚才说的哪语句,基于Edge AI的芯片这人 人能都还里能在附进每秒感知2500次。这人 对于在座的各位去坐飞机,去拿另一一两个 设备去当地派发数据这人 不大人道,这人 人设计了一套空间落地的最好的方式,让这人 人都能都还里能参与到你这人 事情上来。

这是这人 人在印尼当地在进行的另一一两个 AI训练,这人 人这人 都都还里能在当地识别156种的交通系统装置,包括有有哪些车牌等等。共同这人 人不光是派发道路,这人 人还考虑到路边的街道以及室内的请况这人 这人 人提供了室内室外一体化的派发方案。

共同向这人 人敲定,GoWithM空间派发设备网站这人 上线了,这人 人整个的最好的方式、策略还会在网站(www.gmat.world)上体现,欢迎这人 人关注,谢谢这人 人。

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